Tìm trên mcl.vn

Game supply chain · 10 tuần · khoảng 6 phút

AI Điều Phối: Dữ liệu bẩn

Bạn ra quyết định trước. Sau đó cùng một chuỗi cung ứng được giao cho AI với hai bộ dữ liệu khác nhau. Thuật toán không đổi, kết quả có đổi?

Bạn điều hành cửa hàng cuối chuỗi

Nhu cầu thay đổi, hàng đặt hôm nay tuần sau mới về. Mỗi tuần bạn chọn lượng đặt; kho thừa và đơn thiếu đều phát sinh chi phí.

01Chơi 10 tuầnGiữ chi phí tồn kho và thiếu hàng càng thấp càng tốt.
02AI vào cuộcMột AI nhìn dữ liệu sạch, một AI nhìn dữ liệu ERP đã bị sai.
03Mở hộp đenSo sánh chi phí và xem ba lỗi dữ liệu nào đã bẻ hướng quyết định.
Lượt của bạn

Giữ chuỗi không đứt hàng

Tuần 1 / 10
Nhu cầu tuần này4
Tồn tại cửa hàng12
Đang trên đường4
Chi phí toàn chuỗi0

Bạn đặt bao nhiêu thùng?

Đơn đặt sẽ đi vào pipeline; chi phí tuần được tính sau quyết định.

TuầnNhu cầuBạn đặtTồnThiếuChi phí chuỗi
Kết quả đối chứng

Cùng thuật toán, khác dữ liệu

Ba lỗi khiến AI nhìn sai thực tế

+15 tồn kho ảoERP báo hàng còn trong kho dù thực tế không tồn tại.
Lead time ngắn hơn 1 tuầnHệ thống chưa cập nhật độ trễ vận chuyển mới.
Nhu cầu trễ 3 tuầnAI tối ưu theo tín hiệu cũ trong lúc thị trường đã đổi.

Mô phỏng giáo dục, không đại diện cho một doanh nghiệp cụ thể. Game được Việt hóa và phát triển từ ý tưởng/engine MIT của Durian Rush (TetriXX, 2026); xem thông báo giấy phép.

Mô phỏng tham khảo của Minh Châu Logistics — mọi số trong trò chơi là kết quả của giả định ghi trên trang, không dùng làm định mức thiết kế.

Trò chơi minh hoạ nguyên lý, không dùng bộ dữ liệu thật; nhu cầu và chi phí trong trò chơi là số giả định.

Liên quan
Chưa chắc cách áp dụng cho lô hàng của bạn?Hỏi chuyên gia AI của Minh Châu Logistics: trả lời có dẫn nguồn, miễn phí, khoảng 10–30 giây.